統計的データ分析

ジョーダン・スピースが理想！データ分析から見えてきた「パー5」攻略法

統計的データ分析の手法でゴルフを読み解く専門家、ゴウ・タナカによれば、2017年の男女ツアーでは「平均バーディ数」の順位が、賞金ランクと強い相関があるという。そして、平均バーディ数は男子ツアーより女子ツアーのほうが総じて少ない。その理由はなんなのかを分析したら、スコアメークのために必要な「パー5」の攻略法が見えてきた！

ゴウ・タナカ @ みんなのゴルフダイジェスト

統計的データ分析パー5 ジョーダン・スピース

「ボギーを打たない」「バーディを奪う」どっちが稼げる？データで読み解く2017年の女子ツアー賞金ランク

鈴木愛が日本選手としては4年ぶりに賞金女王に輝いた2017年の女子ツアー。賞金女王とは一番賞金を稼いだ選手のこと。では、賞金を稼ぐことともっとも相関関係の強いスタッツ（成績）はなんだろうか？データ分析の専門家であるゴウ・タナカが分析したら、意外な事実が浮かび上がってきた！

ゴウ・タナカ @ みんなのゴルフダイジェスト

TOUR LPGA 統計的データ分析鈴木愛

統計的データ分析で見えた！タイガーと松山英樹の共通点「R160」って、なに？

ゴルフスウィングに「正解」はあるのか？プロゴルファーのスウィングも人それぞれ個性があるし、結局はその人に合ったスウィングが「正解」に思える。しかし、統計的データ分析をゴルフに応用して研究し、プロゴルファーにもアドバイスするという専門家、ゴウ・タナカ氏は、「スウィングには統計的データと科学が導き出した“正解”があります」という。異色のゴルフ理論家に、詳しく話を聞いてきた！

ゴウ・タナカ @ みんなのゴルフダイジェスト

統計的データ分析タイガー・ウッズ松山英樹片山晋呉

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