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ゴウ・タナカ
ゴウ・タナカ
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みんなのゴルフダイジェスト
飛距離アップのコツは大谷翔平に学べ!? マキロイ、タイガーとの意外な共通点
筋肉でもっとも大きいパーツは太腿と言われている。世界の飛ばし屋たちは、そのその大きい筋肉をゴルフスウィングに活かすような脚の使い方をしていると、科学とデータでゴルフを分析するゴウ・タナカは言う。ゴルフのマキロイ、そして野球の大谷翔平に共通するというその脚の使い方とはどのようなものだろうか!?
ゴウ・タナカ
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みんなのゴルフダイジェスト
大谷翔平
R・マキロイ
ヘッドスピードは「2種類」ある! 飛距離の秘密はインパクト“後”にも隠されていた
飛躍的に飛距離が伸びてきている近年のプロゴルフの世界。ゴルフにおいて飛距離は大きな魅力の一つであり醍醐味でもある。では、トッププロはどのようにとんでもない飛距離を現実のものとしているのか? データと科学からゴルフを分析するゴウ・タナカがひも解いた。
ゴウ・タナカ
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飛距離アップ
ヘッドスピード
ローリー・マキロイ
復調・マキロイの飛ばしの秘密。飛距離を伸ばす「ループターン」ってなんだ!?
欧州ツアーのオメガ・ドバイデザートクラシックを2位でフィニッシュし、世界ランキングでもトップ10に返り咲くなど復活の兆しを見せているロリー・マキロイ。マキロイといえば、世界のトップ選手としては小柄にもかかわらず、圧倒的な飛距離を誇るのが印象的。どうしてあそこまで飛ばせるのか? 統計学と科学でゴルフを読み解く専門家、ゴウ・タナカが分析した。
ゴウ・タナカ
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PGAツアー
ロリー・マキロイ
鍵は「パー5」にあり! データ分析で見るタイガー・ウッズ復活への道のり
2018年1月25日に幕を開けるPGAツアー「ファーマーズインシュランスオープン」で待望のツアー本格復帰を果たすタイガー・ウッズ。タイガーの完全復活はなるのかに注目が集まるが、改めて、全盛期のタイガーがどれだけ凄かったのか、統計学的データ分析の専門家、ゴウ・タナカが分析した。
ゴウ・タナカ
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タイガー・ウッズ
ファーマーズ・インシュランス・オープン
14年分のデータ分析で見えた! パットの“超名手”の共通点は「3.5秒」
飛距離の伸びが注目される米ツアーだが、パットが重要な要素であることに変わりはない。パットに型なしというが、名手たちに共通する要素はないのか? 統計的データ分析の専門家であるゴウ・タナカが、パッティングの名手と言われるプレーヤーを分析した。
ゴウ・タナカ
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パッティング
パット
名手
条件
パー5では世界最強。「無敵」になるまであと一歩? 松山英樹を“スタッツ分析”
PGA(米男子)ツアー2018年の初戦「セントリートーナメント オブ チャンピオンズ」の最終日に、1イーグル、5バーディー、ノーボギーの7アンダーと爆発的スコアを叩き出し、4位タイで終えた松山英樹。今年も大活躍が期待できる松山のプレーを、統計学的データ分析の専門家、ゴウ・タナカが分析する。
ゴウ・タナカ
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松山英樹
ダスティン・ジョンソン
セントリートーナメント
NEWS
TOUR
優作&愛。男女賞金王は「世界超一流」の基準“R160”に当てはまるのか
国内2017年シーズンの賞金王は宮里優作、女王は鈴木愛で幕を閉じた。果たしてこの2人はR160の条件を満たしているのだろうか。超一流になるため、長く活躍をするためには必要条件とされているR160の観点から2017年の賞金王と賞金女王をみてみた。
ゴウ・タナカ
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R160
宮里優作
鈴木愛
賞金王
賞金女王
ジョーダン・スピースが理想! データ分析から見えてきた「パー5」攻略法
統計的データ分析の手法でゴルフを読み解く専門家、ゴウ・タナカによれば、2017年の男女ツアーでは「平均バーディ数」の順位が、賞金ランクと強い相関があるという。そして、平均バーディ数は男子ツアーより女子ツアーのほうが総じて少ない。その理由はなんなのかを分析したら、スコアメークのために必要な「パー5」の攻略法が見えてきた!
ゴウ・タナカ
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みんなのゴルフダイジェスト
統計的データ分析
パー5
ジョーダン・スピース
統計的データ分析で見る2017年男子ツアー。賞金王の決め手となったデータとは!?
2017年の男子ツアーは宮里優作が最終戦の「日本シリーズJTカップ」を優勝し、小平智を逆転して初の賞金王に輝いた。統計的データ分析の専門家であるゴウ・タナカが、最後までもつれ、大いに盛り上がった賞金王争いをデータ面から紐解く。
ゴウ・タナカ
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みんなのゴルフダイジェスト
NEWS
TOUR
男子賞金王
スタッツ
「ボギーを打たない」「バーディを奪う」どっちが稼げる? データで読み解く2017年の女子ツアー賞金ランク
鈴木愛が日本選手としては4年ぶりに賞金女王に輝いた2017年の女子ツアー。賞金女王とは一番賞金を稼いだ選手のこと。では、賞金を稼ぐことともっとも相関関係の強いスタッツ(成績)はなんだろうか? データ分析の専門家であるゴウ・タナカが分析したら、意外な事実が浮かび上がってきた!
ゴウ・タナカ
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みんなのゴルフダイジェスト
TOUR
LPGA
統計的データ分析
鈴木愛
復活の兆し! 統計学的データ分析から考える、石川遼「超一流」へのロードマップ
2017年のカシオワールドオープンで2週連続の予選通過を決め、復活の兆しを見せている石川遼。そんな石川が、世界のトップレベルで輝くための方法を、統計学的データ分析の見地からゴルフを紐解く理論家、ゴウ・タナカが、データと科学を駆使して考えた。
ゴウ・タナカ
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石川遼
スウィング改造
統計学的データ分析
統計的データ分析で見えた! タイガーと松山英樹の共通点「R160」って、なに?
ゴルフスウィングに「正解」はあるのか? プロゴルファーのスウィングも人それぞれ個性があるし、結局はその人に合ったスウィングが「正解」に思える。しかし、統計的データ分析をゴルフに応用して研究し、プロゴルファーにもアドバイスするという専門家、ゴウ・タナカ氏は、「スウィングには統計的データと科学が導き出した“正解”があります」という。異色のゴルフ理論家に、詳しく話を聞いてきた!
ゴウ・タナカ
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みんなのゴルフダイジェスト
統計的データ分析
タイガー・ウッズ
松山英樹
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